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Master Excel
Domina tablas y gráficos dinámicos, aprende a usar las funciones más potentes de Excel en tu trabajo, crea reportes interactivos y aprende incluso macros y VBA.
Con estudios de caso prácticos para poner a prueba tus conocimientos.
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Master Power BI
Aprenderás a crear dashboards con diseño profesional y dominarás las funciones DAX para realizar análisis potentes. Con proyectos prácticos de diversas áreas para aplicar en tu trabajo.
Incluye más de 30 templates editables para tus dashboards.
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Master Python
Aprenderás el lenguaje de programación más utilizado por las empresas para análisis de datos, automatizaciones e inteligencia artificial.
Aplica Python en análisis de datos, automatizaciones y proyectos de alto impacto.
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Master SQL
Aprenderás a crear tablas, manipular datos, realizar consultas complejas y también a administrar una Base de Datos (con usuarios, permisos y copias de seguridad).
Integra SQL con las principales herramientas del mercado: Power BI, Excel y Python.
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Master Inteligencia Artificial
Descubrirás cómo usar y combinar diferentes herramientas de IA para crear soluciones inteligentes y desarrollarás tus propios agentes de IA.
Con proyectos prácticos de diferentes áreas para aplicar directamente en tu trabajo.
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Mientras la adopción de IA en las organizaciones avanza a gran velocidad, la demanda de profesionales con estas habilidades ha aumentado un 323% en los últimos ocho años.
Aun así, existe una gran brecha de talento calificado, y quienes dominan estas herramientas no solo incrementan sus posibilidades de encontrar trabajo, sino que también se posicionan entre los profesionales más solicitados del mercado, logrando más oportunidades y reconocimiento profesional.
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1.1 Bienvenidooooooos 🤖
1.2 Introducción
1.3 Evolución y aplicaciones
1.4 Herramientas de IA
1.5 Materiales Curso Completo
2.1 Conociendo ChatGPT
2.2 Principales Recursos
2.3 ChatGPT pago Vs ChatGPT gratuito
2.4 Explorando los archivos de ChatGPT versión paga
2.5 Comandos de Voz
2.6 ChatGPT para celular
2.7 GPTs Personalizados
3.1 ¿Qué son los Prompt?
3.2 Ajustes de Formato
3.3 Yendo más allá
3.4 Resumenes y Referencias
4.1 Deepseek
4.2 Escribiendo un E-mail
4.3 Creando post en Linkedin
4.4 Gemini Online
4.5 Consultor de Negocios
4.6 NotebookLM
4.7 Creación de Informes
4.8 Grok
4.9 Planeación de un Viaje
4.10 Claude
4.11 Tutor de dudas
4.12 Qwen
4.13 Próximos pasos
1.1 Introducción
1.2 Materiales Curso Completo
1.3 El método IDEAL
1.4 Escribiendo un Email
1.5 Creando un Curriculum - HV - CV
1.6 Preparación de entrevista
1.7 Escribe el proceso
1.8 Contratos
1.9 Anuncio de puesto de trabajo/Descripción del Cargo
1.10 Automatización del Método IDEAL
2.1 Creación de una empresa
2.2 Generando imágenes
2.3 Krea.ai
2.4 Vídeos de IA
2.5 Creación de un sitio web
2.6 Animaciones de vídeo
3.1 Presentaciones con Gamma
3.2 Importando archivos
3.3 Combinando las IAs
3.4 IA para Reuniones (Tactiq)
3.5 IA para Reuniones (tl;dv)
4.1 Mapa de ideas
4.2 Gestión de Proyectos
4.3 Gráfico de Gantt
4.4 Visily
4.5 Flujo de procesos
4.6 Mapify
4.7 Glasp
4.8 Marketing
4.9 Edición de Documentos
4.10 Gemini
5.1 Introducción
5.2 Creando una Base de datos
5.3 ChatGPT para Análisis de Datos
5.4 Yendo más allá
5.5 Resolviendo un Business Case
5.6 Power Bi + ChatGPT
5.7 Napkin
5.8 Función Investigar
6.1 Introducción de Agente IA
6.2 Primeros Agentes
6.3 Documentación de Agentes - RAG
6.4 Agentes de Atención
1.1 Bienvenidooooooos 🤖
1.2 Introducción
1.3 Evolución y aplicaciones
1.4 Herramientas de IA
1.5 Materiales Curso Completo
2.1 Automatizaciones
2.2 Agentes de IA
2.3 Comunicación entre sistemas -API
2.4 Formato JSON
2.5 Tipos de solicitudes y EndPoints
2.6 Webhooks
2.7 RAG, Tokenización y embedding
2.8 Ejemplos de Solicitudes a una API
3.1 Creando una cuenta en Make
3.2 Overview de la herramienta
3.3 Creando su primera Automatización
3.4 Incluyendo un Webhooj en la automatización
3.5 Utilizando Functions
3.6 Filtros y Rutas - Parte 1
3.7 Filtros y Rutas - Parte 2
3.8 Creando una autenticación de Google con Make
3.9 Proyecto Práctico - Validación de atenciones - Parte 1
3.10 Proyecto Práctico - Validación de atenciones - Parte 2
3.11 Tips Finales sobre automatización
4.1 WhatsApp - API oficial y API no oficial
4.2 Creando la cuenta en Z-API y configurando WhatsApp
4.3 Conectando Make a Z-API
4.4 Enviando un mensaje en WhatsApp a través de Make
4.5 Proyecto práctico - Evaluación del servicio a través de WhatsApp
5.1 Creando y configurando la cuenta en OpenAI
5.2 Conectando Make con OpenAI
5.3 Proyecto práctico - ChatGPT en WhatsApp - Parte 1
5.4 Proyecto práctico - ChatGPT en WhatsApp - Parte 2
5.5 Creando Agentes de IA
5.6 Utilizando Agentes de IA en Make
5.7 Utilizando RAG para entrenar un Agente de IA
5.8 Proyecto práctico - Asistente de atención - Parte 1
5.9 Proyecto práctico - Asistente de atención - Parte 2
6.1 Introducción a N8N
6.2 Creando una cuenta en N8N
6.3 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 1
6.4 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 2
6.5 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 3
6.6 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 4
6.7 Proyecto práctico Ajustes Finales
7.1 Proyecto a desarrollar
7.2 Creando un Agente Traductor
7.3 Identificando el tipo de mensaje
7.4 Extrae texto de imágenes y audios - Parte 1
7.5 Extrae texto de imágenes y audios - Parte 2
7.6 Enviando las respuestas en Texto
7.7 Enviando las respuestas en Audio
7.8 Colocando la automatización en producción y testeo Final
1.1 Introducción
1.2 Material del curso COMPLETO
1.3 Creando una cuenta en Github
1.4 Creando una cuenta en Railway e instalando el N8N
1.5 Configurando el N8N
1.6 Instalando o Waha API
1.7 Configurando WAHA API
1.8 Proyecto Práctico - Agente IA en WhatsApp - Parte 1
1.9 Proyecto Práctico - Agente IA en WhatsApp - Parte 2
2.1 Introducción al Banco de Datos
2.2 Creando una cuenta en Supabase
2.3 Creando una tabla de usuarios
2.4 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 1
2.5 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 2
2.6 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 3
3.1 Configuración de accesos en Google - Parte 1
3.2 Configurando el acceso Google - Parte 2
4.1 Agente Gastos - Creando la tabla de control de gastos
4.2 Agente Gastos - Creando el Agente de IA y configurando la memoria
4.3 Agente Gastos - Configurando el prompt del Agente de IA
4.4 Agente Gastos - Configurando la herramienta de consulta en la Base de Datos
4.5 Agente Gastos - Configurando la herramienta de inserción en la Base de Datos
4.6 Clima Agente - Creando una cuenta en WeatherAPI
4.7 Clima Agente - Documentación de WeatherAPI
4.8 Clima Agente - Iniciando el desarrollo en N8n
4.9 Clima Agente - Configurando el aviso del agente
4.10 Clima Agente - Desarrollando la herramienta del tiempo actual
4.11 Clima Agente - Desarrollando la Tool de Pronóstico del Tiempo
4.12 Clima Agente - Configurando datos en el prompt
5.1 Creando la Vector Store en Supabase
5.2 Creando una carpeta en Google Drive
5.3 Creando la automatización de la Vector Store - Parte 1
5.4 Creando la automatización de la Vector Store - Parte 2
5.5 Creando el Agente de Consulta en Vector Store
6.1 Introducción a multiagentes
6.2 Desarrollando el Agente Orquestador
6.3 Desarrollando el Agente Investigador
6.4 Conectando el Agente Investigador al Agente Orquestador
6.5 Desarrollando el Agente Creador de Contenido
6.6 Conectando el Agente Creador de Contenido al Agente Orquestador
7.1 Introducción a Buffer de Mensajes
7.2 Configurando la Conexión con Redis
7.3 Desarrollando el Proyecto - Parte 1
7.4 Desarrollando el Proyecto - Parte 2
7.5 Desarrollando el Proyecto - Parte 3
7.6 Desarrollando el Proyecto - Parte 4
7.7 Desarrollando el Proyecto - Parte 5
7.8 Desarrollando el Proyecto - Parte 6
8.1 Configurando el Webhook de la Automatización
8.2 Configurando las rutas
8.3 Mensajes con texto
8.4 Mensajes con archivo PDF
8.5 Mensajes con Archivo Excel - Parte 1
8.6 Mensajes con Archivo Excel - Parte 2
8.7 Configurando el Envío de Mensajes en WhatsApp
1.1 Introducción
1.2 Materiales Curso Completo
1.3 Conceptos
1.4 MVP
2.1 Conociendo Lovable
2.2 Prompt inicial
2.3 Primeros ajustes – Parte 1
2.4 Primeros ajustes – Parte 2
2.5 Diseño
2.6 Publicación de proyecto
2.7 Asistente de IA
3.1 Análisis de datos
3.2 Análisis exploratorio
3.3 Prompt inicial
3.4 Dashboard
3.5 Google Sheet
4.1 Landing Page
4.2 Construyendo Landing Page
4.3 Resultado Landing Page
5.1 Supabase
5.2 Conexión Supabase con Lovable
5.3 Gestión RRHH
5.4 Ajustes de diseño
5.5 Seguridad y Manual de uso
5.6 Dominio personalizado
1.1 Fundamentos y LLM
1.2 Tokens
1.3 Ventana de contexto
1.4 Memoria
1.5 Alucinaciones
2.1 Ecosistema completo
2.2 Setup y primer contacto
2.3 Privacidad en Claude
2.4 Personalización
2.5 Proyectos
2.6 Prompts que funcionan
2.7 Búsqueda en la web
2.8 Investigación profunda
2.9 Conectores – Canvas
2.10 Conectores – Notion
2.11 Artefactos
2.12 Skills
3.1 Materiales
3.2 Proyecto 1 – Anonimización – Conceptos
3.3 Proyecto 1 – Anonimización – Técnica 1
3.4 Proyecto 1 – Anonimización – Técnica 2
3.5 Proyecto 1 – Anonimización – Práctica
3.6 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Intro
3.7 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Proyecto
3.8 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Skill
3.9 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Práctica
4.1 Materiales
4.2 Interfaz de Claude Desktop
4.3 Intro Cowork y descarga
4.4 Explorando Cowork
4.5 Tareas
4.6 Proyectos
4.7 Tareas programadas: Novedades de IA
4.8 Tareas programadas: Configuración manual
4.9 Personalizar Claude (Conectores – Skills – Plugin)
4.10 Configuración de Cowork
4.11 Artefactos vivos
4.12 Artefactos vivos: Control de gastos
4.13 Claude Chrome: Búsqueda en la web
4.14 Pasos a seguir
5.1 Materiales
5.2 Caso de uso: App mundial
5.3 ¿Qué es Claude Code?
5.4 Instalación desde la terminal
5.5 Instalación desde IDE (Visual Studio Code) y extensión de Code
5.6 Conociendo la herramienta
5.7 Archivo .md
5.8 Creación de agentes – Skills
5.9 ¿Qué son los MCP?
5.10 Comandos en Code
6.1 Materiales
6.2 Conociendo el Business Case
6.3 Primer prompt
6.4 Construcción de Landing Page – Parte 1
6.5 Construcción de Landing Page – Parte 2
6.6 Actualización de catálogo
6.7 Identidad de marca e imágenes de catálogos
6.8 Usando /init y /compact
6.9 Componentes de diseño
7.1 Alojamiento de tu sistema – GitHub
7.2 Despliegue de tu sistema – Vercel
7.3 Enlace público funcional
7.4 Dominios personalizados – Hostinger
8.1 Modificando el proyecto en producción
8.2 Realizando cambios
9.1 Business Case
9.2 Dividir el problema
9.3 Base de datos (Supabase)
9.4 Fase 1: Creando landing, catálogo y detalle de productos
9.5 Resultado primer prompt
9.6 Conectando con Supabase
9.7 Repositorio en GitHub
9.8 Fase 1: Creando carrito de compra y pasarela de pago
9.9 Test y modificaciones
9.10 Fase 2: Panel del Admin
9.11 Testing de Fase 2
9.12 Modificaciones y ajustes en Tienda virtual
9.13 Modificaciones y ajustes en el Admin
9.14 Conectando pasarela de pago (PayPal)
9.15 Probando pasarela de pago
9.16 Desplegar página
9.17 Variables de entorno en Vercel
9.18 Testing y actualización de variables de entorno
9.19 Auditoría de seguridad de la información
9.20 Entregables para el cliente
9.21 Yendo más allá
9.22 Qué es SEO – Estrategia de posicionamiento
10.1 Materiales
10.2 Introducción
10.3 Diapositivas
10.4 Documentos
10.5 Prototipos
10.6 Conectar MCP de Design
10.7 Proyecto – Creando imágenes
10.8 Proyecto – Creando videos
10.9 Proyecto – Supabase
10.10 Proyecto – Prompt Landing
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