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Aprenderás a crear tablas, manipular datos, realizar consultas complejas y también a administrar una Base de Datos (con usuarios, permisos y copias de seguridad).
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La mayoría aprendió a hacerle preguntas a la IA para resolver tareas sueltas. Pero el mercado ya dio un paso más: hoy la IA puede actuar sola.
Los agentes de IA se conectan a tus herramientas, toman decisiones y ejecutan tareas completas de principio a fin, incluso mientras duermes.
En el Master IA vas a aprender, con un método claro y proyectos prácticos, a crear agentes de IA y automatizaciones desde cero: de tu primer asistente hasta sistemas completos que trabajan por ti.
Ese es el conocimiento que las empresas están buscando
ahora mismo y que todavía muy pocos saben construir.
Y justo ahí está tu oportunidad.
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Para quienes buscan ofrecer soluciones y proyectos de automatización para sus clientes.
Para quienes quieren destacarse y lograr ascensos, volviéndote quien automatiza con IA.
Destacarse en procesos de selección
Actualizarse en el mercado laboral
Para quienes desean mejorar tu hoja de vida y conseguir mejores vacantes.
Para quienes quieren aprovechar las nuevas oportunidades de carrera con IA.
La Inteligencia Artificial ya transformó la forma de trabajar en prácticamente todas las profesiones.
Empresas de todos los sectores están adoptando la IA para aumentar la productividad, reducir costos y tomar mejores decisiones.
En cualquier área siempre hay un proceso para automatizar: una clínica que confirma sus citas sola, un equipo financiero que registra las facturas y genera sus reportes, un comercio que atiende a sus clientes por WhatsApp las 24 horas, y mucho más.
Por eso, el Master Inteligencia Artificial te enseña a aplicar la IA en diferentes áreas del mercado, ya sea para crecer dentro de una empresa o para construir tu propio negocio desde cero.
Somos una de las mayores escuelas online de capacitación profesional da América Latina.
Más de 60 mil estudiantes ya han pasado por nuestras Formaciones y se han ganado su lugar en el mercado, destacándose en sus empresas.
Aquí, aprendes con profesores de referencia, que tienen experiencia real en el sector y saben exactamente lo que el mercado exige.
Nuestro compromiso es enseñar de forma práctica y sencilla, para que salgas preparado para los desafíos de tu carrera.
🎓 Ingeniera en Telecomunicaciones con Máster en Análisis y Visualización de Datos
📊 Especialista en Inteligencia Artificial
🏢 Ha liderado proyectos de transformación digital impactando a más de 300 empresas
👨🏫 Más de 4.000 profesionales capacitados en América Latina
📚 Domina Power BI, SQL Server, Excel y DAX
⚙️Combina automatización e IA para potenciar la eficiencia operativa y la innovación
🌎 Co-fundadora de Daxus Latam
🎓 Profesional en Finanzas y Relaciones Internacionales
📊 Especialista en Análisis de Datos e IA
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👨🏫 Más de 2.500.000 de personas impactadas en inmersiones gratuitas
🏢 Consultora en grandes empresas
✅ Certificada como MVP - Microsoft Most Valuable Professional
El mercado no miente: para 2030, la automatización con IA podría generar cerca de 450 mil millones de dólares al año en América Latina, según McKinsey.
Por eso los agentes de IA dejaron de ser una tendencia y se convirtieron en una prioridad estratégica para las empresas en toda la región. Desde la banca hasta el comercio, compañías como Santander ya los usan a diario, como un verdadero integrante del equipo.
Y la demanda va al mismo ritmo: la capacidad de usar y crear IA se multiplicó por once en apenas dos años, casi el doble de rápido que en Estados Unidos y Europa. Aun así, existe una brecha enorme entre lo que las empresas quieren automatizar y los profesionales capaces de hacerlo.
Ahí está tu oportunidad. Con la habilidad correcta puedes ocupar ese espacio, ya sea creciendo dentro de tu empresa o vendiendo tus propios servicios a clientes, en un mercado de alta demanda y poca competencia.
El mercado necesita con urgencia a quienes saben crear agentes de IA, y en el Master IA aprendes el método para convertirte en uno de ellos.
Si sientes que este no es tu momento para evolucionar en tu carrera, te devolveremos toda tu inversión.
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Contamos con un equipo de instructores especialmente capacitados para responder lo más rápido posible cualquier duda relacionada con el curso. Nuestro tiempo de respuesta es de hasta 48 horas en días hábiles.
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1.1 Introducción
1.2 Materiales Curso Completo
1.3 El método IDEAL
1.4 Escribiendo un Email
1.5 Creando un Curriculum - HV - CV
1.6 Preparación de entrevista
1.7 Escribe el proceso
1.8 Contratos
1.9 Anuncio de puesto de trabajo/Descripción del Cargo
1.10 Automatización del Método IDEAL
2.1 Creación de una empresa
2.2 Generando imágenes
2.3 Krea.ai
2.4 Vídeos de IA
2.5 Creación de un sitio web
2.6 Animaciones de vídeo
3.1 Presentaciones con Gamma
3.2 Importando archivos
3.3 Combinando las IAs
3.4 IA para Reuniones (Tactiq)
3.5 IA para Reuniones (tl;dv)
4.1 Mapa de ideas
4.2 Gestión de Proyectos
4.3 Gráfico de Gantt
4.4 Visily
4.5 Flujo de procesos
4.6 Mapify
4.7 Glasp
4.8 Marketing
4.9 Edición de Documentos
4.10 Gemini
5.1 Introducción
5.2 Creando una Base de datos
5.3 ChatGPT para Análisis de Datos
5.4 Yendo más allá
5.5 Resolviendo un Business Case
5.6 Power Bi + ChatGPT
5.7 Napkin
5.8 Función Investigar
6.1 Introducción de Agente IA
6.2 Primeros Agentes
6.3 Documentación de Agentes - RAG
6.4 Agentes de Atención
1.1 Bienvenidooooooos 🤖
1.2 Introducción
1.3 Evolución y aplicaciones
1.4 Herramientas de IA
1.5 Materiales Curso Completo
2.1 Conociendo ChatGPT
2.2 Principales Recursos
2.3 ChatGPT pago Vs ChatGPT gratuito
2.4 Explorando los archivos de ChatGPT versión paga
2.5 Comandos de Voz
2.6 ChatGPT para celular
2.7 GPTs Personalizados
3.1 ¿Qué son los Prompt?
3.2 Ajustes de Formato
3.3 Yendo más allá
3.4 Resumenes y Referencias
4.1 Deepseek
4.2 Escribiendo un E-mail
4.3 Creando post en Linkedin
4.4 Gemini Online
4.5 Consultor de Negocios
4.6 NotebookLM
4.7 Creación de Informes
4.8 Grok
4.9 Planeación de un Viaje
4.10 Claude
4.11 Tutor de dudas
4.12 Qwen
4.13 Próximos pasos
1.1 Introducción
1.2 Material del curso COMPLETO
1.3 Creando una cuenta en Github
1.4 Creando una cuenta en Railway e instalando el N8N
1.5 Configurando el N8N
1.6 Instalando o Waha API
1.7 Configurando WAHA API
1.8 Proyecto Práctico - Agente IA en WhatsApp - Parte 1
1.9 Proyecto Práctico - Agente IA en WhatsApp - Parte 2
2.1 Introducción al Banco de Datos
2.2 Creando una cuenta en Supabase
2.3 Creando una tabla de usuarios
2.4 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 1
2.5 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 2
2.6 Proyecto práctico - Formulario de usuarios - Parte 3
3.1 Configuración de accesos en Google - Parte 1
3.2 Configurando el acceso Google - Parte 2
4.1 Agente Gastos - Creando la tabla de control de gastos
4.2 Agente Gastos - Creando el Agente de IA y configurando la memoria
4.3 Agente Gastos - Configurando el prompt del Agente de IA
4.4 Agente Gastos - Configurando la herramienta de consulta en la Base de Datos
4.5 Agente Gastos - Configurando la herramienta de inserción en la Base de Datos
4.6 Clima Agente - Creando una cuenta en WeatherAPI
4.7 Clima Agente - Documentación de WeatherAPI
4.8 Clima Agente - Iniciando el desarrollo en N8n
4.9 Clima Agente - Configurando el aviso del agente
4.10 Clima Agente - Desarrollando la herramienta del tiempo actual
4.11 Clima Agente - Desarrollando la Tool de Pronóstico del Tiempo
4.12 Clima Agente - Configurando datos en el prompt
5.1 Creando la Vector Store en Supabase
5.2 Creando una carpeta en Google Drive
5.3 Creando la automatización de la Vector Store - Parte 1
5.4 Creando la automatización de la Vector Store - Parte 2
5.5 Creando el Agente de Consulta en Vector Store
6.1 Introducción a multiagentes
6.2 Desarrollando el Agente Orquestador
6.3 Desarrollando el Agente Investigador
6.4 Conectando el Agente Investigador al Agente Orquestador
6.5 Desarrollando el Agente Creador de Contenido
6.6 Conectando el Agente Creador de Contenido al Agente Orquestador
7.1 Introducción a Buffer de Mensajes
7.2 Configurando la Conexión con Redis
7.3 Desarrollando el Proyecto - Parte 1
7.4 Desarrollando el Proyecto - Parte 2
7.5 Desarrollando el Proyecto - Parte 3
7.6 Desarrollando el Proyecto - Parte 4
7.7 Desarrollando el Proyecto - Parte 5
7.8 Desarrollando el Proyecto - Parte 6
8.1 Configurando el Webhook de la Automatización
8.2 Configurando las rutas
8.3 Mensajes con texto
8.4 Mensajes con archivo PDF
8.5 Mensajes con Archivo Excel - Parte 1
8.6 Mensajes con Archivo Excel - Parte 2
8.7 Configurando el Envío de Mensajes en WhatsApp
1.1 Bienvenidooooooos 🤖
1.2 Introducción
1.3 Evolución y aplicaciones
1.4 Herramientas de IA
1.5 Materiales Curso Completo
2.1 Automatizaciones
2.2 Agentes de IA
2.3 Comunicación entre sistemas -API
2.4 Formato JSON
2.5 Tipos de solicitudes y EndPoints
2.6 Webhooks
2.7 RAG, Tokenización y embedding
2.8 Ejemplos de Solicitudes a una API
3.1 Creando una cuenta en Make
3.2 Overview de la herramienta
3.3 Creando su primera Automatización
3.4 Incluyendo un Webhooj en la automatización
3.5 Utilizando Functions
3.6 Filtros y Rutas - Parte 1
3.7 Filtros y Rutas - Parte 2
3.8 Creando una autenticación de Google con Make
3.9 Proyecto Práctico - Validación de atenciones - Parte 1
3.10 Proyecto Práctico - Validación de atenciones - Parte 2
3.11 Tips Finales sobre automatización
4.1 WhatsApp - API oficial y API no oficial
4.2 Creando la cuenta en Z-API y configurando WhatsApp
4.3 Conectando Make a Z-API
4.4 Enviando un mensaje en WhatsApp a través de Make
4.5 Proyecto práctico - Evaluación del servicio a través de WhatsApp
5.1 Creando y configurando la cuenta en OpenAI
5.2 Conectando Make con OpenAI
5.3 Proyecto práctico - ChatGPT en WhatsApp - Parte 1
5.4 Proyecto práctico - ChatGPT en WhatsApp - Parte 2
5.5 Creando Agentes de IA
5.6 Utilizando Agentes de IA en Make
5.7 Utilizando RAG para entrenar un Agente de IA
5.8 Proyecto práctico - Asistente de atención - Parte 1
5.9 Proyecto práctico - Asistente de atención - Parte 2
6.1 Introducción a N8N
6.2 Creando una cuenta en N8N
6.3 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 1
6.4 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 2
6.5 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 3
6.6 Proyecto práctico - Asistente de atención en N8N - Parte 4
6.7 Proyecto práctico Ajustes Finales
7.1 Proyecto a desarrollar
7.2 Creando un Agente Traductor
7.3 Identificando el tipo de mensaje
7.4 Extrae texto de imágenes y audios - Parte 1
7.5 Extrae texto de imágenes y audios - Parte 2
7.6 Enviando las respuestas en Texto
7.7 Enviando las respuestas en Audio
7.8 Colocando la automatización en producción y testeo Final
1.1 Introducción
1.2 Materiales Curso Completo
1.3 Conceptos
1.4 MVP
2.1 Conociendo Lovable
2.2 Prompt inicial
2.3 Primeros ajustes – Parte 1
2.4 Primeros ajustes – Parte 2
2.5 Diseño
2.6 Publicación de proyecto
2.7 Asistente de IA
3.1 Análisis de datos
3.2 Análisis exploratorio
3.3 Prompt inicial
3.4 Dashboard
3.5 Google Sheet
4.1 Landing Page
4.2 Construyendo Landing Page
4.3 Resultado Landing Page
5.1 Supabase
5.2 Conexión Supabase con Lovable
5.3 Gestión RRHH
5.4 Ajustes de diseño
5.5 Seguridad y Manual de uso
5.6 Dominio personalizado
1.1 Fundamentos y LLM
1.2 Tokens
1.3 Ventana de contexto
1.4 Memoria
1.5 Alucinaciones
2.1 Ecosistema completo
2.2 Setup y primer contacto
2.3 Privacidad en Claude
2.4 Personalización
2.5 Proyectos
2.6 Prompts que funcionan
2.7 Búsqueda en la web
2.8 Investigación profunda
2.9 Conectores – Canvas
2.10 Conectores – Notion
2.11 Artefactos
2.12 Skills
3.1 Materiales
3.2 Proyecto 1 – Anonimización – Conceptos
3.3 Proyecto 1 – Anonimización – Técnica 1
3.4 Proyecto 1 – Anonimización – Técnica 2
3.5 Proyecto 1 – Anonimización – Práctica
3.6 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Intro
3.7 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Proyecto
3.8 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Skill
3.9 Proyecto 2 – Reportes con Claude.ai – Práctica
4.1 Materiales
4.2 Interfaz de Claude Desktop
4.3 Intro Cowork y descarga
4.4 Explorando Cowork
4.5 Tareas
4.6 Proyectos
4.7 Tareas programadas: Novedades de IA
4.8 Tareas programadas: Configuración manual
4.9 Personalizar Claude (Conectores – Skills – Plugin)
4.10 Configuración de Cowork
4.11 Artefactos vivos
4.12 Artefactos vivos: Control de gastos
4.13 Claude Chrome: Búsqueda en la web
4.14 Pasos a seguir
5.1 Materiales
5.2 Caso de uso: App mundial
5.3 ¿Qué es Claude Code?
5.4 Instalación desde la terminal
5.5 Instalación desde IDE (Visual Studio Code) y extensión de Code
5.6 Conociendo la herramienta
5.7 Archivo .md
5.8 Creación de agentes – Skills
5.9 ¿Qué son los MCP?
5.10 Comandos en Code
6.1 Materiales
6.2 Conociendo el Business Case
6.3 Primer prompt
6.4 Construcción de Landing Page – Parte 1
6.5 Construcción de Landing Page – Parte 2
6.6 Actualización de catálogo
6.7 Identidad de marca e imágenes de catálogos
6.8 Usando /init y /compact
6.9 Componentes de diseño
7.1 Alojamiento de tu sistema – GitHub
7.2 Despliegue de tu sistema – Vercel
7.3 Enlace público funcional
7.4 Dominios personalizados – Hostinger
8.1 Modificando el proyecto en producción
8.2 Realizando cambios
9.1 Business Case
9.2 Dividir el problema
9.3 Base de datos (Supabase)
9.4 Fase 1: Creando landing, catálogo y detalle de productos
9.5 Resultado primer prompt
9.6 Conectando con Supabase
9.7 Repositorio en GitHub
9.8 Fase 1: Creando carrito de compra y pasarela de pago
9.9 Test y modificaciones
9.10 Fase 2: Panel del Admin
9.11 Testing de Fase 2
9.12 Modificaciones y ajustes en Tienda virtual
9.13 Modificaciones y ajustes en el Admin
9.14 Conectando pasarela de pago (PayPal)
9.15 Probando pasarela de pago
9.16 Desplegar página
9.17 Variables de entorno en Vercel
9.18 Testing y actualización de variables de entorno
9.19 Auditoría de seguridad de la información
9.20 Entregables para el cliente
9.21 Yendo más allá
9.22 Qué es SEO – Estrategia de posicionamiento
10.1 Materiales
10.2 Introducción
10.3 Diapositivas
10.4 Documentos
10.5 Prototipos
10.6 Conectar MCP de Design
10.7 Proyecto – Creando imágenes
10.8 Proyecto – Creando videos
10.9 Proyecto – Supabase
10.10 Proyecto – Prompt Landing
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