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1.1 ❤️Bienvenido(a)
1.2 LEEME IMPORTANTE⚠️
1.3 📏 Normas del curso
1.4 Uso de la plataforma
1.5 Tips y ruta de aprendizaje
1.6 Guía Discord
1.7 Introducción al Bussines Intelligence
1.8 ¿Qué es power bi?
1.9 Instalando power bi
1.10 ⚠️Actualización: OBLIGATORIO
1.11 Materiales y manual
2.1 Visión general de la plataforma
2.2 Importando datos de un archivos CSV - TXT -TSV
2.3 Importando Archivos Excel
2.4 Importando datos de Google Sheets
2.5 Importando datos archivo PDF
2.6 Importando datos de web
2.7 Cargando datos de una carpeta
3.1 Tratamiento de Datos
3.2 Análisis Exploratorio
3.3 Importar Datos de Excel
3.4 Promover los encabezados
3.5 Manipulando las tablas
3.6 Excluir Columnas
3.7 Rellenar Valores
3.8 Dividir Columnas
3.9 Agregar Columnas
3.10 Renombrando Columnas
3.11 Sustituir Valores
3.12 Tipo de Datos
3.13 Manejo de errores
4.1 Modelado de Datos
4.2 Tabla de hecho y tabla dimensión de producto
4.3 Dimensión Tienda
4.4 Dimensión Vendedor
4.5 Dimensión de Tiempo
5.1 Introducción al lenguaje Dax
5.2 Creando una columna Calculada
5.3 Creando medidas
5.4 Función SUM
5.5 Función Average
5.6 Funciones COUNT Y COUNTROWS
5.7 Función Divide
5.8 Función DISTINCTCOUNT
5.9 Funciones MAX y MIN
5.10 Función CALCULATE
5.11 Función SUMX
6.1 Introducción a la visualización de datos
6.2 Ventas por período
6.3 Cantidad de ventas
6.4 Ticket medio por tienda
6.5 Drilldown & Drillup
6.6 Representación de las ventas
6.7 Top 3 vendedores
6.8 Productos más vendidos
6.9 Filtros
6.10 Mapas
6.11 Template
6.12 Utilizando Tarjetas
6.13 Utilizando Tooltips
7.1 Publicando tu Dashboard
7.2 Publicar en la Web
7.3 Proximos pasos
8.1 Business Case
8.2 Introducción
8.3 Análisis exploratorio
8.4 Excel - Estructura de respuesta
8.5 Excel - Avanzando en los Análisis
8.6 Excel II -Avanzando en el análisis parte II
8.7 Power BI - Importando datos
8.8 Power BI - Tabla calendario
8.9 Power BI - Metodología
8.10 Power BI - Primeros Visuales
8.11 Power BI - Explorando otros recursos
8.12 Power BI - Recursos diferenciados
8.13 Análisis Final - Análisis de Datos
8.14 Análisis Final - Director estratégico
9.1 Creando tu portafolio
9.2 Creando tu template
9.3 Importando para power BI
9.4 Publicando tu portafolio
9.5 Próximos pasos
1.1 Bienvenido(a)
2.1 Análisis exploratorio
2.2 Tratamiento de datos parte I
2.3 Tratamiento de datos parte II
2.4 Tabla de hechos VS tabla de dimensiones
3.1 Introducción al lenguaje DAX
3.2 Medidas, columnas y tablas calculadas
3.3 Contexto de validación
3.4 Buenas prácticas
4.1 Calendarauto VS Calendar
4.2 Calendario
4.3 Dimensión de tiempo
4.4 Funciones SUM y SUMX
4.5 Función DIVIDE
4.6 COUNTROWS y AVERAGEX
4.7 COUNT/AVERAGE/DISTINCTCOUNT
5.1 Función ALL
5.2 Función FILTER
5.3 Función RELATED
5.4 Función RELATEDTABLE
5.5 Función LOOKUPVALUE
6.1 Función CALCULATE
6.2 CALCULATE II
6.3 CALCULATE Parte III - Variables
6.4 CALCULATE y ALLEXCEPT
6.5 USERELATIONSHIP
6.6 CALCULATE con FILTRER
7.1 DATESYTD
7.2 SAMEPERIODLASTYEAR
7.3 DATEDIFF
7.4 Funciones INT, ROUND e CONVERT
7.5 Función IF
7.6 Función SWITCH
7.7 COALESE
7.8 AND y OR
7.9 Combinando funciones
8.1 Template y estructura
8.2 Primeros visuales
8.3 Real vs Meta
8.4 Análisis de pedidos y entregas
8.5 Lucro y margén de lucro
8.6 Bookmarks
8.7 Menú de navegación
9.1 Desarrollo analítico
9.2 Introducción
9.3 Metodología
9.4 Conociendo la base de datos
9.5 Solución Excel parte 1
9.6 Solución Excel parte 2
9.7 Solución Excel parte 3
9.8 Solución Excel parte 4
9.9 Solución Excel parte 5
9.10 Solución Excel parte 6
9.11 Solución Excel parte 7
9.12 Solución Power BI 1
9.13 Solución Power BI 2
9.14 Solución Power BI 3
9.15 Solución Power BI 4
9.16 Solución Power BI 5
9.17 Análisis final
1.1 Introducción
1.2 Materiales y manuales
1.3 DataViz y Storytelling
1.4 Cartas y tablas
1.5 Práctica - Tablas
1.6 Gráficos de líneas
1.7 Practica gráficos de líneas
1.8 Gráficos de barras
1.9 Practicar gráficos de barras
1.10 Gráficos de barras apiladas
1.11 Practica I barras apiladas
1.12 Practica II barras apiladas
1.13 Gráfico de barras y líneas
1.14 Gráfico de cascada
1.15 Práctica del gráfico en cascada
1.16 Gráfico de Pizza
1.17 Gráfico de dispersión
1.18 Cómo pueden mentir los gráficos
2.1 Análisis exploratorio vs análisis explicativo
2.2 El origen de los Dashbaords
2.3 Tipos de Dashboards
2.4 Informes vs Dashboards
3.1 Caso práctico: descripción general
3.2 Conoce a tu audiencia
3.3 Información rápida y objetiva
3.4 Alinear los elementos
3.5 CRC (Consistencia, Relevancia y Claridad)
3.6 CRC (Consistencia, Relevancia y Claridad) Parte II
3.7 Elige los elementos visuales adecuados
3.8 Elige los elementos visuales adecuados Parte II
3.9 Contextos y variaciones actuales
3.10 Elige los colores correctos
3.11 Consideraciones finales
4.1 Recursos adicionales
4.2 Rendimiento e importación de archivos
4.3 Figma Parte I
4.4 Figma Parte II
4.5 Busquemos inspiración
4.6 Colores y no sancocho
4.7 iconos y decoración
4.8 Fuentes tipográficas
5.1 ¿Qué es DataStorytelling?
5.2 Elementos del Data Storytelling
5.3 ¿Qué es un KPI y un OKR?
5.4 Estructura Narrativa
1.1 Introducción al curso
1.2 Proceso de ETL
1.3 Ambiente de power Query
1.4 Materiales y manual
1.5 Primeros pasos
1.6 Data Type
1.7 Transformando Textos
1.8 Quitar Columnas
1.9 Dividir y Combinar Columnas
1.10 Reemplazar valores
2.1 Consultas
2.2 Organizar Tablas
2.3 Adicionar Columnas - Parte 1
2.4 Adicionar Columnas - Parte 2
2.5 Alivianando el modelo de datos
2.6 Combinar Consultas
2.7 Transformar Columnas en Lineas
2.8 Tabla Calendario
2.9 Transformando Fechas
2.10 Automatizar Intervalos
2.11 Cambiar origen de Datos
3.1 Base de datos e importación
3.2 Procesando los datos
3.3 Eliminando archivos
3.4 Tablas en diferentes pestañas
4.1 Transposición de tablas - Parte I
4.2 Transposición de tablas - Parte 2
5.1 Creando una tabla de dimensiones
5.2 Parámetro de Power Query: Filtro
5.3 Parámetro de Power Query: Cambio de ruta
5.4 Funciones
5.5 Parámetros y funciones con una API
6.1 Manejo de errores
6.2 Error de conversión
6.3 Conclusión
7.1 Crear un presupuesto anual
7.2 dCalendar con días festivos: ejemplo 1
7.3 dCalendar con días festivos: ejemplo 2
7.4 Dividiendo líneas
7.5 Transposición completa
1.1 ¿Qué es el lenguaje DAX?
1.2 Tipos de datos y operadores
1.3 Columnas calculadas
1.4 Medidas - parte 1
1.5 Medidas - parte 2
2.1 Tipos de funciones
2.2 Funciones de agregación - parte 1
2.3 Funciones de agregación - parte 2
2.4 Funciones de agregación X - Parte 1
2.5 Funciones de agregación X - Parte 2
2.6 Funciones de tabla
2.7 Funciones de tabla - FILTER
2.8 Funciones de tabla ALL y ALLSELECTED
3.1 Contextos de validación
3.2 Modelado de datos
3.3 Tabla calendario
3.4 Funciones de tabla - VALUES
3.5 Funciones de tabla - DISTINCT
3.6 HASONEVALUE vs SELECTEDVALUE
3.7 Funciones RELATED y RELATEDTABLE
3.8 Detalles de validación de contexto
3.9 ISFILTERED vs ISCROSSFILTERED
3.10 Funciones IF y SWITCH
4.1 Introducción a la función CALCULATE
4.2 Función CALCULATE - Parte 2
4.3 Función CALCULATE - Parte 3
4.4 Función CALCULATE - Parte 4
4.5 CALCULATE - Ejemplos
4.6 Función KEEPFILTER
4.7 Función USERELATIONSHIP
4.8 Función CROSSFILTER
4.9 Función ALL
5.1 Variables - Parte 1
5.2 Variables - Parte 2
5.3 Variables - Parte 3
6.1 dCalendar - ADDCOLUNMS
6.2 Funciones DATESMTD, DATESQTD y DATESYTD
6.3 Funciones TOTALYTD, TOTALQTD y TOTALMTD
6.4 Función SAMEPERIODLASTYEAR
6.5 Función DATEADD
6.6 Funciones PARALLELPERIOD & PREVIOUSMONTH
6.7 Funciones DATESBETWEEN, DATESINPERIOD & DATEDIFF
6.8 Funciones de OPENINGBALANCE, STARTOFMONTH & LASTDATE
7.1 Función ADDCOLUMNS
7.2 Función SUMMARIZE
7.3 Función CROSSJOIN
7.4 Función TREATAS - Relaciones virtuales
7.5 Funciones ROW & UNIÓN
7.6 Función CALCULATETABLE
7.7 Funciones INTERSECT & EXCEPT
7.8 Función GENERATESERIES
8.1 Función RANKX
8.2 Función TOPN
9.1 Introducción
9.2 Base de datos
9.3 Medidas iniciales
9.4 Comparación de períodos - parte 1
9.5 Comparación de períodos - parte 2
9.6 Comparando regiones
9.7 Insertar Tooltip
9.8 Análisis de rendimiento
9.9 Clasificación /Ranking
9.10 Definición de perfiles de clientes
9.11 Nuevos clientes
9.12 Narrativas inteligentes
9.13 Encuesta de Satisfacción Dominando DAX
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