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1.1 ❤️Bienvenido(a)
1.2 LEEME IMPORTANTE⚠️
1.3 📏 Normas del curso
1.4 Uso de la plataforma
1.5 Tips y ruta de aprendizaje
1.6 Guía Discord
1.7 Introducción al Bussines Intelligence
1.8 ¿Qué es power bi?
1.9 Instalando power bi
1.10 ⚠️Actualización: OBLIGATORIO
1.11 Materiales y manual
2.1 Instalación de Python
2.2 Descarga e instalación de VS Code – IDE
3.9 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte I
3.10 Solución Proyecto Práctico - Parte I
3.1 La función print()
3.2 La función input()
3.3 Trabajando con variables
3.4 Conversión de tipos (int(), float(), bool(), str())
3.5 Tipado dinámico en el lenguaje Python
3.6 Operadores Aritméticos
3.7 Indentación de códigos en el lenguaje Python
3.8 Obteniendo ayuda con dir() y help()
4.1 ¿Qué son los Strings? Principales métodos - Parte I
4.2 Principales métodos - Parte II
4.3 Indexación y Rebanado (Slicing) de Strings
4.4 Formatenado Strings con f-strings
4.5 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte II
4.6 Solución Proyecto Práctico -Parte II
5.1 ¿Qué son las Estructuras de Datos y por qué utilizarlas?
5.2 Listas - Parte I
5.3 Listas - Parte II
5.4 Listas - Parte III
5.5 Diccionarios
5.6 Tuplas - Parte I
5.7 Tuplas - Parte II
5.8 Conjuntos - Parte I
5.9 Conjuntos - Parte II
5.10 Resumen comandos"del" e "in"
5.11 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte III
5.12 Solución Proyecto Práctico - Parte III
6.1 Estructuras de control flujo
6.2 Operadores Relacionales y Lógicos
6.3 Estructura condicional if - elif - else e "if ternario"
6.4 Estructura de repetición for - Parte 1
6.5 Estructura de repetición for - Parte 2
6.6 Estructura de repetición while
6.7 Comprensión de listas (List Comprehension) y método join
6.8 ¿Cuándo utilizar for y cuándo utilizar while?
6.9 Sentencias de control de flujo break y continue
6.10 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte IV
6.11 Solución Proyecto Práctico - Parte IV
7.1 ¿Qué son las funciones y por qué utilizarlas?
7.2 Creando funciones
7.3 Tipos de parámetros en funciones
7.4 Funciones con *args y **kwargs
7.5 Alcance (Scope) de las variables y funciones
7.6 Añadiendo docstrings a las funciones
7.7 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte V
7.8 Solución Proyecto Práctico -Parte V
8.1 Mensajerápido
8.2 Business Case - Introducción
8.3 Business Case - Parte I
8.4 Business Case - Parte II
8.5 Business Case - Parte III
8.6 Business Case - Parte IV
1.1 Material del curso COMPLETO
1.2 Instalando y eliminando nuevas bibliotecas (pip)
1.3 Ventajas entornos virtuales
1.4 Creando y activando un entorno virtual con Python
1.5 Desactivando
1.6 Creando y activando un entorno virtual con Poetry.Instalación de librerías/bibliotecas
2.1 List and Dict comprehension
2.2 ¿Qué son las funciones lambda y cuándo usarlas?
2.3 Función map()
2.4 Función filter()
2.5 Función reduce()
2.6 Función sorted()
3.1 Módulo datetime y la clase date
3.2 Objetos datetime
3.3 Configurando la zona horaria
3.4 Cálculos con fechas y horas
3.5 Conversiones entre fechas y strings
4.1 Leyendo un archivo TXT (parte 1)
4.2 Leyendo un archivo TXT (parte 2)
4.3 Creando archivos TXT
4.4 Archivos CSV y JSON
4.5 Módulo os (parte 1)
4.6 Módulo os (parte 2)
4.7 Módulo os (parte 3)
4.8 Módulo os (parte 4)
4.9 Introducción a la biblioteca Pandas
4.10 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 1)
4.11 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 2)
4.12 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 3)
4.13 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 4)
4.14 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 5)
5.1 Tipos de excepciones
5.2 Manejando errores con try...except (parte 1)
5.3 Manejando errores con try...except (parte 2)
5.4 Personalizando errores (raise)
5.5 Manejo avanzado de excepciones/errores con la librería logging
5.6 Introducción Proyecto práctico Sistema de control de inventario
5.7 Proyecto práctico: insertando manejo de errores en el Sistema deControl de Inventario
6.1 ¿Qué es la POO?
6.2 Clases, objetos, atributos y métodos
6.3 Encapsulamiento y abstracción
6.4 Herencia
6.5 Polimorfismo
6.6 Proyecto práctico: Juego de carreras
7.1 ¿Qué son las bases de datos?
7.2 Creando una base de datos
7.3 Creando una tabla
7.4 Insertando datos en una tabla
7.5 Buscando y Actualizando datos en una tabla
7.6 Eliminando datos en una tabla
7.7 Vistas
7.8 Eliminando tablas
8.1 ¿Qué son las APIs? y tipos de consulta
8.2 Haciendo consultas con la biblioteca Requests (POST, GET)
8.3 Haciendo consultas con la biblioteca Requests (PUT, PATCH Y DELETE)
9.1 Introducción
9.2 Configurando el entorno de trabajo
9.3 Primera aplicación
9.4 Elementos de texto
9.5 Elementos de entrada de datos (parte 1)
9.6 Elementos de entrada de datos (parte 2)
9.7 Elementos de entrada de datos (parte 3)
9.8 Elementos de entrada de datos (parte 4)
9.9 Elementos de estado
9.10 Elementos de Análisis de Datos (parte 1)
9.11 Elementos de Análisis de Datos (parte 2)
9.12 Elementos de medios
9.13 Personalizando el Layout (parte 1)
9.14 Personalizando el Layout (parte 2)
9.15 Personalizando el Layout (parte 3)
10.1 Intro Business Case
10.2 Solución Business Case - Parte 1
10.3 Solución Business Case - Parte 2
10.4 Solución Business Case - Parte 3
10.5 Solución Business Case - Parte 4
10.6 Solución Business Case - Parte 5
10.7 Solución Business Case - Parte 6
10.8 Solución Business Case - Parte 7
10.9 Solución Business Case - Parte 8
1.1 Materiales y manual - CURSO COMPLETO
1.2 Población vs Muestra
1.3 Tipos de variables
1.4 Medidas de tendencia central (Media)
1.5 Medidas de tendencia central (Mediana)
1.6 Medidas de tendencia central (Moda y Cuantiles)
1.7 Medidas de dispersión
1.8 Covarianza y correlación
2.1 Introducción
2.2 Leyendo archivos CSV
2.3 Leyendo archivos Excel
2.4 Leyendo archivos HTML
2.5 Base de Datos
2.6 Archivos JSON
3.1 Series
3.2 DataFrames
3.3 Index, columns y values
3.4 Métodos y propiedades - Parte 1
3.5 Métodos y propiedades - Parte 2
3.6 Métodos y propiedades - Parte 3
3.7 Métodos y propiedades - Parte 4
3.8 Accediendo a filas y columnas
4.1 Haciendo una copia del DataFrame
4.2 Modificando el nombre de las columnas
4.3 Modificando los Tipos de datos
4.4 Tratando datos faltantes
4.5 Eliminando y agregando columnas
4.6 Creando columnas calculadas
4.7 Ordenando un DataFrame
4.8 Modificando los índices del DataFrame
4.9 Exportando un DataFrame
5.1 Cargando los datos
5.2 Aplicando estadísticas
5.3 Estadística Descriptiva - Parte 1
5.4 Estadística Descriptiva - Parte 2
5.5 Filtrando datos - Parte 1
5.6 Filtrando datos - Parte 2
5.7 Agrupando datos - Parte 1
5.8 Agrupando datos - Parte 2
5.9 Agrupando datos - Parte 3
5.10 Iterando sobre un DataFrame
6.1 Introducción a la Visualización de Datos
6.2 Cargando datos
6.3 Gráficos de líneas - Parte 1
6.4 Gráficos de líneas - Parte 2
6.5 Gráficos de líneas - Parte 3
6.6 Gráficos de líneas - Parte 4
6.7 Gráficos de barras - Parte 1
6.8 Gráficos de barras - Parte 2
6.9 Histogramas - Parte 1
6.10 Histogramas - Parte 2
6.11 Gráficos de pastel
6.12 Boxplot
6.13 Gráfico de dispersión (Scatter Plot)
6.14 Mapa de calor (Heatmap)
6.15 Wordcloud
7.1. ProyectoNetflix – Parte I
7.2. Proyecto Netflix – Parte II
7.3. Proyecto Netflix – Parte III
7.4. Proyecto Netflix – Parte IV
7.5. Proyecto Netflix – Parte V
7.6. Proyecto Netflix – Parte VI
7.7. Proyecto Netflix – Parte VII
7.8. Proyecto Netflix – Parte VIII
7.9. Proyecto Netflix – Parte IX
7.10. Proyecto Netflix – Parte X
1.1. Presentación
1.2. Introducción
1.3. Configuración de ambiente de programación
1.4. Materiales y manual – CURSO COMPLETO
2.1. Creando unarchivos en Excel
2.2. Insertando y eliminando datos
2.3. Leyendo un archivo Excel
2.4. Accediendo a los datos
2.5. Cambiando la estructura de nuestra hoja
2.6. Fórmulas
2.7. Aplicando estilos
2.8. Insertando imagen
3.1. ¿Qué es unarchivo PDF?
3.2. Leyendo un archivo PDF
3.3. Extrayendo páginas de un archivo PDF
3.4. Práctica – Consolidado de un PDF
3.5. Aplicando transformaciones – Parte 1
3.6. Aplicando transformaciones – Parte 2
3.7. Archivo PDF con contraseña
3.8. Anotaciones y anexos – Parte 1
3.9. Anotaciones y anexos – Parte 2
3.10. Anotaciones y anexos – Parte 3
3.11. Extrayendo textos
3.12. Extracción de imágenes
3.13. PDFPlumber
4.1. Conceptosiniciales
4.2. Configuración del ambiente
4.3. Automatización de Gmail – Búsqueda de mensajes
4.4. Automatización de Gmail – Estructura de mensajes
4.5. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 1
4.6. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 2
4.7. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 3
5.1. Introducción
5.2. Explorando un sitio web
5.3. Herramienta Dev Tools
5.4. Obteniendo código HTML
5.5. User agent
5.6. Sitios con credenciales
5.7. Instalación de la biblioteca BeautifulSoup
5.8. Creando un objeto BeautifulSoup
5.9. Búsqueda de un elemento HTML por etiqueta
5.10. Buscando todos los elementos HTML de una etiqueta
5.11. Búsqueda de elementos HTML por clase e id
5.12. Jerarquía de elementos HTML
5.13. Proyecto – Extrayendo noticias a una plantilla Excel – Parte 1
5.14. Proyecto – Extrayendo noticias a una plantilla Excel – Parte 2
6.1. Extrayendodatos de archivos PDF – Parte 1
6.2. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 2
6.3. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 3
6.4. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 4
6.5. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 5
6.6. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 6
6.7. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 7
7.1.Automatización del registro – Parte 1
7.2. Automatización del registro – Parte 2
7.3. Automatización del registro – Parte 3
7.4. Automatización del registro – Parte 4
7.5. Automatización del registro – Parte 5
7.6. Automatización del registro – Parte 6
7.7. Automatización del registro – Parte 7
1.1. ¿Qué es una ORM?
1.2. Creación de una conexión y mapeo
1.3. Insertar registros en una tabla
1.4. Insertar varios registros en una tabla
1.5. Buscando registros en una tabla
1.6. Actualizando registros en una tabla
1.7. Eliminar registros en una tabla
2.1. Conceptosiniciales – Parte 1
2.2. Conceptos iniciales – Parte 2
2.3. Preparación del entorno de desarrollo
2.4. Editor en línea
3.1. Etiquetas ymetaetiquetas
3.2. Estructura de un archivo HTML
3.3. Tipografía
3.4. Hipervínculos y atributos
3.5. Tablas
3.6. Inspección de imágenes y recursos multimedia
3.7. Creando listas
3.8. Formularios
3.9. Semántica
3.10. ¿Qué es DOM?
4.1. ¿Qué es CSS?
4.2. Formas de aplicar CSS
4.3. Efecto cascada y especificidad
4.4. Estilo de fuentes
4.5. Bordes de estilo
4.6. Box Model y espaciado
4.7. Fondos de estilo
4.8. Tipos de visualización
4.9. Alineación de textos
4.10. CSS reset
4.11. Unidades de medida
5.1. ¿Qué esJavaScript?
5.2. Cómo integrar JavaScript con HTML
5.3. La herramienta DevTools
5.4. Variables, tipos de datos y conversiones
5.5. Creando funciones
5.6. Entendiendo los objetos en JavaScript
6.1.Creación de un portafolio – Parte 1
6.2. Creación de un portafolio – Parte 2
6.3. Creación de un portafolio – Parte 3
6.4. Creación de un portafolio – Parte 4
6.5. Creación de un portafolio – Parte 5
6.6. Creación de un portafolio – Parte 6
8.1.Instalación de Flask
8.2. Rutas personalizadas
8.3. CRUD – Listando productos (GET)
8.4. CRUD – Búsqueda de un producto (GET)
8.5. CRUD – Registro de un producto (POST)
8.6. CRUD – Actualización de un producto (PUT)
8.7. CRUD – Eliminar un producto (DELETE)
9.1. Asociarpáginas HTML a una ruta
9.2. Usando Jinja2
9.3. Envío y recepción de datos
9.4. Ampliación de plantillas – Parte 1
9.5. Ampliación de plantillas – Parte 2
9.6. Ampliación de plantillas – Parte 3
9.7. Trabajar con archivos estáticos
10.1. Creando unabase de datos
10.2. Creación del mapeo objeto-relacional
10.3. Creación de la tabla en la base de datos
10.4. Agregando las imágenes
10.5. Agregar Bootstrap al proyecto
10.6. Creando el menú de navegación
10.7. Ajustar la página de inicio
10.8. Lista de productos – Parte 1
10.9. Lista de productos – Parte 2
10.10. Lista de productos – Parte 3
10.11. Búsqueda de productos
10.12. Registrar productos – Parte 1
10.13. Registrar productos – Parte 2
10.14. Configurar mensajes de registro
10.15. Edición de productos – Parte 1
10.16. Edición de productos – Parte 2
10.17. Edición de productos – Parte 3
10.18. Eliminar productos
11.1. Creandoautenticación de aplicaciones
11.2. Frontend profesional
11.3. Deploy Flask
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