HorasMinutosSegundos
00
00
00
Esta oferta termina en:
Master Python + Plataforma Daxus en 12 cuotas

Conviértete en un profesional destacado con Python y ten acceso completo a todos los cursos de la plataforma Daxus Latam

OFERTA RELÁMPAGO SOLO HOY

Cursos completos de Python, Power BI, IA, Excel, SQL y más
Inscríbete por 12 cuotas de $19 USD y asetura tu acceso a más de 50 cursos de las principales herramientas del mercado

Compra segura con garantía incondicional de 15 días.

Recibe tu acceso inmediatamente después de la confirmación del pago.

ATENCIÓN: OFERTA DISPONIBLE POR TIEMPO LIMITADO

MASTER PYTHON + PLATAFORMA DAXUS EN 12 CUOTAS

PROMOCIÓN POR TIEMPO LIMITADO:

HorasMinutosSegundos
00
00
00

Mira por qué aprovechar esta oferta es la mejor decisión para tu carrera:

$2.500 USD/año

12x $19 USD

Oferta relámpago exclusiva

Y todos los demás cursos de Daxus Latam

Master Inteligencia Artificial

Master Power BI

Master Excel

Master Python

Master SQL

Certificados válidos internacionalmente

12 meses de acceso

$2.500 USD

POR SOLO:

Condición normal

Master IA

Master Power BI

Master Excel

Master Python

Master SQL

TOTAL

$500 USD/año

$500 USD/año

$500 USD/año

$500 USD/año

$500 USD/año

Una plataforma completa con cursos y rutas de aprendizaje actualizadas constantemente

Master Excel

Domina tablas y gráficos dinámicos, aprende a usar las funciones más potentes de Excel en tu trabajo, crea reportes interactivos y aprende incluso macros y VBA.

Con estudios de caso prácticos para poner a prueba tus conocimientos.

Vas a dominar las principales herramientas del mercado, además de desarrollar habilidades blandas que marcan la diferencia en los profesionales destacados.

Formaciones con certificado reconocido por el Ministerio de educación de Brasil.

+ 300 clases

+ 300 clases

Master Power BI

Aprenderás a crear dashboards con diseño profesional y dominarás las funciones DAX para realizar análisis potentes. Con proyectos prácticos de diversas áreas para aplicar en tu trabajo.

Incluye más de 30 templates editables para tus dashboards.

+ 200 clases

Master Python

Aprenderás el lenguaje de programación más utilizado por las empresas para análisis de datos, automatizaciones e inteligencia artificial.

Aplica Python en análisis de datos, automatizaciones y proyectos de alto impacto.

+ 140 clases

Master SQL

Aprenderás a crear tablas, manipular datos, realizar consultas complejas y también a administrar una Base de Datos (con usuarios, permisos y copias de seguridad).

Integra SQL con las principales herramientas del mercado: Power BI, Excel y Python.

+ 150 clases

Master Inteligencia Artificial

Descubrirás cómo usar y combinar diferentes herramientas de IA para crear soluciones inteligentes y desarrollarás tus propios agentes de IA.

Con proyectos prácticos de diferentes áreas para aplicar directamente en tu trabajo.

Otros cursos:

Y mucho más

Oratoria: Comunicación de un profesional diferenciado

Habilidades blandas

Preparación para procesos de selección

LinkedIn Magnético

Posicionamiento profesional

PowerPoint en la práctica

Desarróllate a lo largo de 5 cursos con clases en video didácticas y proyectos prácticos para dominar Python, el lenguaje de programación más usado en el mercado.

+ de 70 horas de contenido

¿Te bloqueaste en algún ejercicio o no entendiste un concepto? No te preocupes.


Nuestro equipo de especialistas está aquí para ayudarte.

Soporte disponible

Con cada curso completado en la ruta del Master Python, ganas un nuevo certificado.
En pocos días de clase ya puedes añadir tu primera certificación al currículum y destacar en procesos de selección.

Certificados para acelerar tu carrera

Aprende Python desde cero hasta avanzado

¿Para quién es el Master Python?

Están en transición de carrera y quieren migrar a un área con más demanda y mejor valorización.

Quieren aprender con una guía clara que los lleve al mercado laboral en poco tiempo.

Buscan crecer dentro de la empresa, con reales posibilidades de ascenso y reconocimiento.

Quieren fortalecer su currículum y estar preparados para las mejores oportunidades del mercado.

Quieren aprender Python para automatizar tareas dentro de su área de actuación.

Si sientes que estás dando lo mejor de ti, pero sigues siendo ignorado en las oportunidades… este curso es tu próximo paso.

Un pequeño adelanto de lo que verás en el Master Python

TU COMPLETO CAMINO DE APRENDIZAJE

Aprenderás comprehensions, iteradores, generators, funciones lambda, y usarás map(), filter() y reduce().

Dominarás manejo de errores, manipulación de archivos y fechas, y trabajarás con directorios. Al final, aplicarás programación orientada a objetos creando un juego completo.

NIVEL 3

Recursos avanzados del lenguaje Python

NIVEL 4

Construirás aplicaciones web completas con Python y Flask. Dominarás programación orientada a objetos, conectarás bases de datos y usarás HTML, CSS y JavaScript para interfaces modernas.

Al final, tendrás un portafolio en línea con una aplicación web funcional desarrollada desde cero.

NIVEL 5

Aprenderás a trabajar con listas, diccionarios, tuplas, conjuntos y a controlar el flujo del programa con estructuras de repetición y condicionales.

También crearás funciones personalizadas y resolverás ejercicios prácticos inspirados en situaciones reales del mercado.

NIVEL 2

NIVEL 1

Aprenderás conceptos estadísticos, trabajarás con arrays usando Numpy y manipularás datos con Pandas.

Cargarás y procesarás archivos CSV, Excel y JSON, y crearás gráficos con Matplotlib y Seaborn.Aplicarás todo esto en proyectos reales, como análisis de precios de combustibles y datos de Netflix.

Aprenderás a manipular hojas de cálculo en Excel, extraer texto de PDFs, enviar correos automáticos y descubrirás cómo hacer web scraping para recolectar datos de sitios web.

Al final, aplicarás tus conocimientos creando proyectos que aumenten tu productividad diaria.

Fundamentos de Python

Análisis de Datos con Python

Automatización de tareas

Desarrollo Web con Python & Flask

Especialista en programación con Python aplicada al mercado.


Formado en Física, ha acompañado academicamente a miles de estudiantes en áreas como física, estadística, matemáticas, análisis y recopilación de datos, y programación. Su trayectoria incluye proyectos en algoritmos, física de altas energias, algoritmos cuánticos y análisis de datos, combinando teoría y práctica.


Su experiencia, combinada con la metodología de Daxus, hace que su enseñanza sea ideal para quienes desean aprender de forma aplicada y obtener resultados reales, incluso comenzando desde cero.

Juan Hernández

Con quién vas a aprender

Instructor en Daxus Latam

Somos una de las escuelas más grandes de Análisis de Datos y Programación de América Latina.


Más de 45 mil alumnos ya han pasado por nuestras formaciones y han conquistado nuevas oportunidades en el mercado — con conocimientos prácticos, directos al grano y aplicados a las demandas reales de las empresas.


Aquí, aprendes con especialistas que son referencia en sus áreas y vives una experiencia que va más allá de la teoría: con rutas estratégicas, estudios de caso, contenidos actualizados y una metodología que genera resultados.


Más que enseñar de forma práctica y sencilla, nuestro compromiso es ayudarte a construir una carrera de mucho éxito.


Sobre la Daxus Latam

Más contenidos que encuentras en la plataforma:

LINKEDIN MAGNETICO

Aprende el paso a paso para crear un perfil destacado en LinkedIn y atraer a reclutadores y clientes.


Entrenamiento completo con guía de apoyo.

PREPARACIÓN PARA PROCESOS SELECTIVOS

En este curso vas a dominar todas las etapas de un proceso de selección a través de clases prácticas, desde la entrevista hasta la resolución de ejercicios.

HABILIDADES BLANDAS

Más de 8 horas de clases de desarrollo personal con expertos del mercado.

Aprende habilidades blandas como gestión del tiempo, productividad personal, persuasión y comunicación.

COMUNICACIÓN ASERTIVA

En este curso aprenderás a comunicarte de manera asertiva, clara y empática, tanto en el entorno de trabajo como en tus relaciones personales.


PRODUCTIVIDAD Y GESTIÓN DEL TIEMPO

Un curso para ayudarte a construir un sistema de organización que realmente funcione, entendiendo tus hábitos, niveles de foco y estilo de vida


BIBLIOTECA DE TEMPLATES EDITABLES

Tiene acceso a las plantillas editables creadas por nuestro equipo profesional de Diseño.

Crea dashboards con diseño profesional con pocas modificaciones y de manera rápida.

DOMINANDO POWER APPS

Aprende a crear aplicaciones profesionales, desde los fundamentos hasta automatizaciones con Power Automate.

Integra datos, diseña interfaces, configura accesos y construye flujos inteligentes.


POWER BI DESCOMPLICADO

SHAREPOINT EN LA PRACTICA

Domina o SharePoint para organizar información de forma profesional.

Descubre cómo integrarlo con Teams, OneDrive y Power Automate para crear automatizaciones y flujos corporativos eficientes.


Laboratorio práctico de Power BI: desarrolle la capacidad de crear dashboards excepcionales a través de clases 100% prácticas, con el paso a paso de proyectos de alto nivel.

NETWORKING CON PROPÓSITO

Aprende a comunicarse con seguridad en espacios de networking, proyectar una imagen auténtica y construir relaciones profesionales que abran nuevas oportunidades


POSICIONAMIENTO PROFESIONAL

Vea cómo construir un posicionamiento diferenciado para tener éxito en entrevistas de trabajo, conseguir su empleo remoto y convertirse en un activo valioso para las empresas.


INTRODUCCIÓN A NOTION

Aprenderás los conceptos clave, la lógica de páginas y bases de datos, la organización con vistas y las buenas prácticas de colaboración.


EXCEL PARA TU NEGOCIO

Aprende a usar Excel para gestionar ingresos, gastos, conciliaciones y análisis de riesgo. Domina fórmulas, validaciones y modelos estratégicos para mejorar la toma de decisiones en tu negocio.

COMUNIDAD EXCLUSIVA EN DISCORD

Forma parte de nuestra Comunidad exclusiva para estudiantes en Discord.

Resuelve tus dudas y establece conexiones con otras personas comprometidas en su desarrollo profesional.


La verdad es que el mercado nunca ha estado tan caliente para quienes dominan Python.

¡Un mercado que no para de crecer

y necesita profesionales como tú!

Recibir mejores propuestas en salario, beneficios y reconocimiento

Construir tus propios proyectos o desempeñarte en grandes empresas

Conquistar puestos disputados con mayor seguridad

Trabajar en automatización, análisis de datos, desarrollo web y mucho más

En otras palabras: ¡quien aprende Python hoy, está un paso adelante mañana!

Este es uno de los lenguajes más utilizados en el mundo y está presente en diversas áreas: tecnología, finanzas, marketing, salud, ingeniería, educación...


Empresas de todos los tamaños están buscando personas capaces de resolver problemas reales con soluciones inteligentes, y Python es la herramienta perfecta para ello.


Aprender Python no es solo una habilidad técnica, es una ventaja competitiva. Quien domina este lenguaje está más preparado para:


Tienes 15 días de garantía para ingresar a la plataforma, acceder a nuestros cursos y probar nuestra metodología.

Si sientes que este no es tu momento para evolucionar en tu carrera, te devolveremos toda tu inversión.

¡Contáctanos ahora a través de nuestro WhatsApp!

¿Todavía tienes alguna duda?

Preguntas Frecuentes

¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?

Tendrás 12 meses de acceso al contenido completo, que se activarán una vez confirmada la inscripción.

¿Cómo puedo resolver mis dudas durante el curso?

Dentro de la plataforma, debajo de cada lección, hay un espacio donde puedes dejar tus preguntas y/o comentarios.

Contamos con un equipo de instructores especialmente capacitados para responder lo más rápido posible cualquier duda relacionada con el curso. Nuestro tiempo de respuesta es de hasta 48 horas en días hábiles.

¿Hay algún requisito previo para hacer el curso?

No. Independientemente de tu formación o área de trabajo, todo el contenido necesario está dentro del curso.

Módulo 1: Introducción

1.1 ❤️Bienvenido(a)

1.2 LEEME IMPORTANTE⚠️

1.3 📏 Normas del curso

1.4 Uso de la plataforma

1.5 Tips y ruta de aprendizaje

1.6 Guía Discord

1.7 Introducción al Bussines Intelligence

1.8 ¿Qué es power bi?

1.9 Instalando power bi

1.10 ⚠️Actualización: OBLIGATORIO

1.11 Materiales y manual

Módulo 2: Instalación y configuración del entorno de programaciónNovo item

2.1 Instalación de Python

2.2 Descarga e instalación de VS Code – IDE

Módulo 3: Primeros Pasos

3.9 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte I

3.10 Solución Proyecto Práctico - Parte I

3.1 La función print()

3.2 La función input()

3.3 Trabajando con variables

3.4 Conversión de tipos (int(), float(), bool(), str())

3.5 Tipado dinámico en el lenguaje Python

3.6 Operadores Aritméticos

3.7 Indentación de códigos en el lenguaje Python

3.8 Obteniendo ayuda con dir() y help()

Módulo 4: Trabajando con cadenas de texto (Strings)

4.1 ¿Qué son los Strings? Principales métodos - Parte I

4.2 Principales métodos - Parte II

4.3 Indexación y Rebanado (Slicing) de Strings

4.4 Formatenado Strings con f-strings

4.5 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte II

4.6 Solución Proyecto Práctico -Parte II

Módulo 5: Estructuras de datos

5.1 ¿Qué son las Estructuras de Datos y por qué utilizarlas?

5.2 Listas - Parte I

5.3 Listas - Parte II

5.4 Listas - Parte III

5.5 Diccionarios

5.6 Tuplas - Parte I

5.7 Tuplas - Parte II

5.8 Conjuntos - Parte I

5.9 Conjuntos - Parte II

5.10 Resumen comandos"del" e "in"

5.11 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte III

5.12 Solución Proyecto Práctico - Parte III

Módulo 6: Estructuras de control de flujo

6.1 Estructuras de control flujo

6.2 Operadores Relacionales y Lógicos

6.3 Estructura condicional if - elif - else e "if ternario"

6.4 Estructura de repetición for - Parte 1

6.5 Estructura de repetición for - Parte 2

6.6 Estructura de repetición while

6.7 Comprensión de listas (List Comprehension) y método join

6.8 ¿Cuándo utilizar for y cuándo utilizar while?

6.9 Sentencias de control de flujo break y continue

6.10 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte IV

6.11 Solución Proyecto Práctico - Parte IV

Módulo 7: Funciones

7.1 ¿Qué son las funciones y por qué utilizarlas?

7.2 Creando funciones

7.3 Tipos de parámetros en funciones

7.4 Funciones con *args y **kwargs

7.5 Alcance (Scope) de las variables y funciones

7.6 Añadiendo docstrings a las funciones

7.7 Funcionalidades Proyecto Práctico - Parte V

7.8 Solución Proyecto Práctico -Parte V

Módulo 8: Business Case - Generador de ficha de acompañamiento de alumnos

8.1 Mensajerápido
8.2 Business Case - Introducción
8.3 Business Case - Parte I
8.4 Business Case - Parte II
8.5 Business Case - Parte III
8.6 Business Case - Parte IV

Consulta el contenido de todos los cursos de la ruta Master Python

QUÉ VAS A APRENDER DURANTE LA RUTA DE APRENDIZAJE

NIVEL 1

Fundamentos de Python

NIVEL 2

Recursos avanzados
del lenguaje Python

Módulo 1: Gestión del entorno de programación

1.1 Material del curso COMPLETO

1.2 Instalando y eliminando nuevas bibliotecas (pip)

1.3 Ventajas entornos virtuales

1.4 Creando y activando un entorno virtual con Python

1.5 Desactivando

1.6 Creando y activando un entorno virtual con Poetry.Instalación de librerías/bibliotecas

Módulo 2: Funciones Lambda

2.1 List and Dict comprehension

2.2 ¿Qué son las funciones lambda y cuándo usarlas?

2.3 Función map()

2.4 Función filter()

2.5 Función reduce()

2.6 Función sorted()

Módulo 3: Trabajando con fechas

3.1 Módulo datetime y la clase date

3.2 Objetos datetime

3.3 Configurando la zona horaria

3.4 Cálculos con fechas y horas

3.5 Conversiones entre fechas y strings

Módulo 4: Trabajando con archivos

4.1 Leyendo un archivo TXT (parte 1)

4.2 Leyendo un archivo TXT (parte 2)

4.3 Creando archivos TXT

4.4 Archivos CSV y JSON

4.5 Módulo os (parte 1)

4.6 Módulo os (parte 2)

4.7 Módulo os (parte 3)

4.8 Módulo os (parte 4)

4.9 Introducción a la biblioteca Pandas

4.10 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 1)

4.11 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 2)

4.12 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 3)

4.13 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 4)

4.14 Proyecto práctico: organizador de archivos (parte 5)

Módulo 5: Manejo de errores

5.1 Tipos de excepciones

5.2 Manejando errores con try...except (parte 1)

5.3 Manejando errores con try...except (parte 2)

5.4 Personalizando errores (raise)

5.5 Manejo avanzado de excepciones/errores con la librería logging

5.6 Introducción Proyecto práctico Sistema de control de inventario

5.7 Proyecto práctico: insertando manejo de errores en el Sistema deControl de Inventario

Módulo 6: Introducción a la Programación Orientada a Objetos

6.1 ¿Qué es la POO?

6.2 Clases, objetos, atributos y métodos

6.3 Encapsulamiento y abstracción

6.4 Herencia

6.5 Polimorfismo

6.6 Proyecto práctico: Juego de carreras

Módulo 7: Base de Datos (SQLite)

7.1 ¿Qué son las bases de datos?

7.2 Creando una base de datos

7.3 Creando una tabla

7.4 Insertando datos en una tabla

7.5 Buscando y Actualizando datos en una tabla

7.6 Eliminando datos en una tabla

7.7 Vistas

7.8 Eliminando tablas

Módulo 8: Consultando APIs

8.1 ¿Qué son las APIs? y tipos de consulta

8.2 Haciendo consultas con la biblioteca Requests (POST, GET)

8.3 Haciendo consultas con la biblioteca Requests (PUT, PATCH Y DELETE)

Módulo 9: Interfaz Web con Streamlit

9.1 Introducción

9.2 Configurando el entorno de trabajo

9.3 Primera aplicación

9.4 Elementos de texto

9.5 Elementos de entrada de datos (parte 1)

9.6 Elementos de entrada de datos (parte 2)

9.7 Elementos de entrada de datos (parte 3)

9.8 Elementos de entrada de datos (parte 4)

9.9 Elementos de estado

9.10 Elementos de Análisis de Datos (parte 1)

9.11 Elementos de Análisis de Datos (parte 2)

9.12 Elementos de medios

9.13 Personalizando el Layout (parte 1)

9.14 Personalizando el Layout (parte 2)

9.15 Personalizando el Layout (parte 3)

Módulo 10: Business Case

10.1 Intro Business Case

10.2 Solución Business Case - Parte 1

10.3 Solución Business Case - Parte 2

10.4 Solución Business Case - Parte 3

10.5 Solución Business Case - Parte 4

10.6 Solución Business Case - Parte 5

10.7 Solución Business Case - Parte 6

10.8 Solución Business Case - Parte 7

10.9 Solución Business Case - Parte 8

Módulo 1: Nociones básicas de estadística

1.1 Materiales y manual - CURSO COMPLETO

1.2 Población vs Muestra

1.3 Tipos de variables

1.4 Medidas de tendencia central (Media)

1.5 Medidas de tendencia central (Mediana)

1.6 Medidas de tendencia central (Moda y Cuantiles)

1.7 Medidas de dispersión

1.8 Covarianza y correlación

Módulo 2: Cargando datos

2.1 Introducción

2.2 Leyendo archivos CSV

2.3 Leyendo archivos Excel

2.4 Leyendo archivos HTML

2.5 Base de Datos

2.6 Archivos JSON

Módulo 3: Análisis Exploratorio de Datos

3.1 Series

3.2 DataFrames

3.3 Index, columns y values

3.4 Métodos y propiedades - Parte 1

3.5 Métodos y propiedades - Parte 2

3.6 Métodos y propiedades - Parte 3

3.7 Métodos y propiedades - Parte 4

3.8 Accediendo a filas y columnas

Módulo 4: Tratamiento de datos

4.1 Haciendo una copia del DataFrame

4.2 Modificando el nombre de las columnas

4.3 Modificando los Tipos de datos

4.4 Tratando datos faltantes

4.5 Eliminando y agregando columnas

4.6 Creando columnas calculadas

4.7 Ordenando un DataFrame

4.8 Modificando los índices del DataFrame

4.9 Exportando un DataFrame

Módulo 5: Análisis de datos

5.1 Cargando los datos

5.2 Aplicando estadísticas

5.3 Estadística Descriptiva - Parte 1

5.4 Estadística Descriptiva - Parte 2

5.5 Filtrando datos - Parte 1

5.6 Filtrando datos - Parte 2

5.7 Agrupando datos - Parte 1

5.8 Agrupando datos - Parte 2

5.9 Agrupando datos - Parte 3

5.10 Iterando sobre un DataFrame

Módulo 6: Visualización de Datos

6.1 Introducción a la Visualización de Datos

6.2 Cargando datos

6.3 Gráficos de líneas - Parte 1

6.4 Gráficos de líneas - Parte 2

6.5 Gráficos de líneas - Parte 3

6.6 Gráficos de líneas - Parte 4

6.7 Gráficos de barras - Parte 1

6.8 Gráficos de barras - Parte 2

6.9 Histogramas - Parte 1

6.10 Histogramas - Parte 2

6.11 Gráficos de pastel

6.12 Boxplot

6.13 Gráfico de dispersión (Scatter Plot)

6.14 Mapa de calor (Heatmap)

6.15 Wordcloud

Módulo 7: Proyecto Práctico: Netflix

7.1. ProyectoNetflix – Parte I
7.2. Proyecto Netflix – Parte II
7.3. Proyecto Netflix – Parte III
7.4. Proyecto Netflix – Parte IV
7.5. Proyecto Netflix – Parte V
7.6. Proyecto Netflix – Parte VI
7.7. Proyecto Netflix – Parte VII
7.8. Proyecto Netflix – Parte VIII
7.9. Proyecto Netflix – Parte IX
7.10. Proyecto Netflix – Parte X

NIVEL 3

Análisis de datos con Python

ESPECIALIZACIÓN

Automatización de Tareas con Python

Módulo 1: Introducción

1.1. Presentación
1.2. Introducción
1.3. Configuración de ambiente de programación
1.4. Materiales y manual – CURSO COMPLETO

Módulo 2: Automatizando archivos en Excel

2.1. Creando unarchivos en Excel
2.2. Insertando y eliminando datos
2.3. Leyendo un archivo Excel
2.4. Accediendo a los datos
2.5. Cambiando la estructura de nuestra hoja
2.6. Fórmulas
2.7. Aplicando estilos
2.8. Insertando imagen

Módulo 3: Automatización de archivos PDF

3.1. ¿Qué es unarchivo PDF?
3.2. Leyendo un archivo PDF
3.3. Extrayendo páginas de un archivo PDF
3.4. Práctica – Consolidado de un PDF
3.5. Aplicando transformaciones – Parte 1
3.6. Aplicando transformaciones – Parte 2
3.7. Archivo PDF con contraseña
3.8. Anotaciones y anexos – Parte 1
3.9. Anotaciones y anexos – Parte 2
3.10. Anotaciones y anexos – Parte 3
3.11. Extrayendo textos
3.12. Extracción de imágenes
3.13. PDFPlumber

Módulo 4: Automatizando E-mail

4.1. Conceptosiniciales
4.2. Configuración del ambiente
4.3. Automatización de Gmail – Búsqueda de mensajes
4.4. Automatización de Gmail – Estructura de mensajes
4.5. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 1
4.6. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 2
4.7. Automatización de Gmail – Filtros – Parte 3

Módulo 5: Web Scraping

5.1. Introducción
5.2. Explorando un sitio web
5.3. Herramienta Dev Tools
5.4. Obteniendo código HTML
5.5. User agent
5.6. Sitios con credenciales
5.7. Instalación de la biblioteca BeautifulSoup
5.8. Creando un objeto BeautifulSoup
5.9. Búsqueda de un elemento HTML por etiqueta
5.10. Buscando todos los elementos HTML de una etiqueta
5.11. Búsqueda de elementos HTML por clase e id
5.12. Jerarquía de elementos HTML
5.13. Proyecto – Extrayendo noticias a una plantilla Excel – Parte 1
5.14. Proyecto – Extrayendo noticias a una plantilla Excel – Parte 2

Módulo 6: Proyecto práctico – Extrayendo datos de archivos PDF

6.1. Extrayendodatos de archivos PDF – Parte 1
6.2. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 2
6.3. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 3
6.4. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 4
6.5. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 5
6.6. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 6
6.7. Extrayendo datos de archivos PDF – Parte 7

Módulo 7: Proyecto práctico – Automatización de registro de clientes en un sitio web

7.1.Automatización del registro – Parte 1
7.2. Automatización del registro – Parte 2
7.3. Automatización del registro – Parte 3
7.4. Automatización del registro – Parte 4
7.5. Automatización del registro – Parte 5
7.6. Automatización del registro – Parte 6
7.7. Automatización del registro – Parte 7

ESPECIALIZACIÓN

Desarrollo Web con Python y Flask

Módulo 1: ORM & SQLAlchemy

1.1. ¿Qué es una ORM?
1.2. Creación de una conexión y mapeo
1.3. Insertar registros en una tabla
1.4. Insertar varios registros en una tabla
1.5. Buscando registros en una tabla
1.6. Actualizando registros en una tabla
1.7. Eliminar registros en una tabla

Módulo 2: Introducción a HTML, CSS y Javascript

2.1. Conceptosiniciales – Parte 1
2.2. Conceptos iniciales – Parte 2
2.3. Preparación del entorno de desarrollo
2.4. Editor en línea

Módulo 3: Fundamentos de HTML

3.1. Etiquetas ymetaetiquetas
3.2. Estructura de un archivo HTML
3.3. Tipografía
3.4. Hipervínculos y atributos
3.5. Tablas
3.6. Inspección de imágenes y recursos multimedia
3.7. Creando listas
3.8. Formularios
3.9. Semántica
3.10. ¿Qué es DOM?

Módulo 4: Fundamentos de CSS

4.1. ¿Qué es CSS?
4.2. Formas de aplicar CSS
4.3. Efecto cascada y especificidad
4.4. Estilo de fuentes
4.5. Bordes de estilo
4.6. Box Model y espaciado
4.7. Fondos de estilo
4.8. Tipos de visualización
4.9. Alineación de textos
4.10. CSS reset
4.11. Unidades de medida

Módulo 5: Fundamentos de Javascript

5.1. ¿Qué esJavaScript?
5.2. Cómo integrar JavaScript con HTML
5.3. La herramienta DevTools
5.4. Variables, tipos de datos y conversiones
5.5. Creando funciones
5.6. Entendiendo los objetos en JavaScript

Módulo 6: Proyecto práctico I

6.1.Creación de un portafolio – Parte 1

6.2. Creación de un portafolio – Parte 2

6.3. Creación de un portafolio – Parte 3

6.4. Creación de un portafolio – Parte 4

6.5. Creación de un portafolio – Parte 5

6.6. Creación de un portafolio – Parte 6

Módulo 7: Introducción al Desarrollo web con Python

7.1.Introducción

7.2. Métodos HTTP

7.3. Códigos de estado

Módulo 8: Trabajar con rutas

8.1.Instalación de Flask

8.2. Rutas personalizadas

8.3. CRUD – Listando productos (GET)

8.4. CRUD – Búsqueda de un producto (GET)

8.5. CRUD – Registro de un producto (POST)

8.6. CRUD – Actualización de un producto (PUT)

8.7. CRUD – Eliminar un producto (DELETE)

Módulo 9: Integración de plantillas HTML

9.1. Asociarpáginas HTML a una ruta
9.2. Usando Jinja2
9.3. Envío y recepción de datos
9.4. Ampliación de plantillas – Parte 1
9.5. Ampliación de plantillas – Parte 2
9.6. Ampliación de plantillas – Parte 3
9.7. Trabajar con archivos estáticos

Módulo 10: Proyecto práctico II – Sistema de panadería

10.1. Creando unabase de datos
10.2. Creación del mapeo objeto-relacional
10.3. Creación de la tabla en la base de datos
10.4. Agregando las imágenes
10.5. Agregar Bootstrap al proyecto
10.6. Creando el menú de navegación
10.7. Ajustar la página de inicio
10.8. Lista de productos – Parte 1
10.9. Lista de productos – Parte 2
10.10. Lista de productos – Parte 3
10.11. Búsqueda de productos
10.12. Registrar productos – Parte 1
10.13. Registrar productos – Parte 2
10.14. Configurar mensajes de registro
10.15. Edición de productos – Parte 1
10.16. Edición de productos – Parte 2
10.17. Edición de productos – Parte 3
10.18. Eliminar productos

Módulo 11: Autenticación, Frontend y Deploy

11.1. Creandoautenticación de aplicaciones
11.2. Frontend profesional
11.3. Deploy Flask

Daxus Latam © 2026 - Todos los derechos reservados

CNPJ: 37.737.207/0001-53